Daniel BARCELONA PONS

-

Desarrollo y optimización de un sistema RAG

Aquest Treball de Fi de Grau proposa el disseny i la implementació d’una pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilitzant una base de dades vectorial serverless. Actualment, aquesta base de dades es troba en estat de prototip de recerca i només ofereix funcionalitats bàsiques d’inserció i consulta de vectors. Per tal de suportar un sistema RAG complet, serà necessari expandir-la amb noves característiques, com ara la gestió de metadades, indexació eficient, recuperació contextual avançada i integració amb models de llenguatge. El projecte abordarà tant l’evolució del backend de la base de dades com la construcció de la pipeline RAG end-to-end, incloent els processos d’ingestió, indexació, consulta i generació de respostes. L’objectiu final és obtenir una arquitectura escalable i eficient que permeti validar l’ús de tecnologies serverless en aplicacions d’intel·ligència artificial basades en recuperació d’informació.

17-JUN-2026

RAG, Bases de Dades Vectorials, Serverless

Coneixements de sistemes distribuïts, computació al núvol, bases de dades, i/o arquitectures per a IA generativa.