Daniel BARCELONA PONS

-

Conversational Agent Platform With Plugable Models

El treball consisteix en desenvolupar una plataforma d’agents conversacionals amb models connectables que permeti l’abstracció dels models d’intel·ligència artificial, amb l’objectiu de millorar la qualitat de les respostes dels models de llenguatge mitjançant la incorporació de context rellevant basat en tècniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) i l’ús de bases de dades vectorials amb embeddings. La proposta inclou la creació d’una arquitectura multiagent escalable al núvol, una interfície d’usuari accessible i la possibilitat de configurar agents a partir de documents personalitzats, així com l’avaluació del sistema en entorns reals per identificar limitacions i proposar millores futures.

28-MAI-2026

Agents conversacionals, LLM, RAG

-