Hatem Abdellatif FATAHALLAH IBRAHIM MAHMOUD

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Clasificación de subtipos moleculares y agresividad del cáncer de mama mediante representaciones estadísticas multicanal de resonancia magnética

Cáncer de mama (CM) El cáncer de mama sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer en mujeres a nivel mundial. La resonancia magnética (RM) desempeña un papel crucial en la caracterización no invasiva del tumor, especialmente en la diferenciación entre subtipos moleculares (p. ej., Luminal A/B, HER2+, Triple Negativo) y en la evaluación de la agresividad tumoral. Los enfoques tradicionales se basan principalmente en características radiómicas diseñadas manualmente o en anotaciones manuales, lo que puede resultar laborioso y subjetivo. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una tubería automatizada de preprocesamiento y representación capaz de fusionar cortes de RM en una representación volumétrica multicanal estadística que posteriormente pueda servir para la predicción de subtipos y agresividad. Objetivos Comprensión y preprocesamiento de datos a) Explorar y organizar conjuntos de datos de RM de mama que contengan diferentes subtipos y grados de CM. b) Realizar limpieza de datos, normalización y alineación de volúmenes. Representación estadística voxel a voxel a) Calcular descriptores estadísticos a nivel de píxel/voxel en los cortes de RM (p. ej., media, mediana, desviación estándar, MAD, mínimo/máximo, IQR, etc.). b) Fusionar los cortes en tres o más canales representativos que resuman la textura tumoral y la variación de intensidad. Estimación de subtipo y agresividad a) Correlacionar las características estadísticas extraídas con las etiquetas clínicas disponibles (subtipo, grado o índice de agresividad). b) Entrenar modelos de aprendizaje automático o profundo para predecir el subtipo tumoral y el nivel de agresividad. Visualización e interpretación a) Visualizar las representaciones multicanal de RM y las salidas de los modelos. b) Proporcionar un breve análisis de interpretabilidad (p. ej., las características estadísticas más discriminantes). Resultados esperados Una tubería reproducible para la representación estadística multicanal de volúmenes de RM. Resultados preliminares de clasificación para la predicción de subtipo y agresividad del cáncer de mama. Validación visual y cuantitativa del enfoque. Informe final de TFG y presentación que resuma métodos, experimentos y hallazgos.

08-ABR-2026

IA, cáncer de mama, resonancia magnética, subtipos moleculares, agresividad tumoral, representación multicanal, clasificación tumoral.

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