Hatem Abdellatif FATAHALLAH IBRAHIM MAHMOUD

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Diseño y evaluación de un sistema conversacional basado en LLM y RAG para soporte seguro e informativo en implantes cocleares

Tras revisar tu propuesta, considero que el enfoque es adecuado y correctamente delimitado para un Trabajo de Fin de Grado. El carácter no clínico del asistente, el uso exclusivo de documentación oficial y la aplicación controlada de técnicas de inteligencia artificial hacen que el planteamiento sea sólido desde el punto de vista técnico, y ético. Por tanto, por mi parte, el enfoque queda aprobado para continuar con el desarrollo del trabajo. Pero esta no fácil, entonces necesitas mucho esfuerzo A nivel técnico, el sistema puede estructurarse de forma modular y controlada en las siguientes capas: Capa de interpretación de intención, donde el modelo de lenguaje se utiliza únicamente para identificar la intención del usuario a partir de su consulta, puede ser LLM. Capa de decisión y encaminamiento, basada en lógica, que dirige la consulta hacia flujos guiados, recuperación de información o derivación explícita cuando corresponda. Capa de recuperación de información (RAG), que consulta una base de conocimiento construida exclusivamente a partir de documentación oficial del fabricante. Capa de uso controlado de IA, donde el contenido recuperado se adapta al contexto del usuario sin generación libre. Capa de generación en lenguaje natural (LLM), responsable de presentar respuestas claras, comprensibles y no clínicas al usuario final.

09-MAR-2026

LLM, RAG y implantes cocleares

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