Generació i anàlisi d’errors en consultes SQL amb LLMs sobre Apache Spark mitjançant few-shot prompting.

Detall TFG

Marc SÁNCHEZ ARTIGAS

-


Generació i anàlisi d’errors en consultes SQL amb LLMs sobre Apache Spark mitjançant few-shot prompting.

Aquest Treball Final de Grau investiga l’ús de models de llenguatge (LLMs) per a la generació automàtica de consultes SQL en entorns de processament de dades basats en Apache Spark. El treball se centra en l’anàlisi sistemàtica dels errors produïts pels models, classificant-los segons una taxonomia d’errors que inclou problemes sintàctics, inconsistències semàntiques i violacions de les especificacions de valors de la base de dades. A més, s’estudia l’efecte de diferents estratègies de few-shot prompting per millorar la qualitat de les consultes generades, incloent la selecció d’exemples basada en mesures de similitud en espais d’embeddings. Finalment, el projecte avalua el rendiment de l’enfocament en escenaris reals de consulta amb Spark, analitzant com el disseny dels prompts i la selecció d’exemples influeixen en la precisió i robustesa de les consultes SQL generades.

09-MAR-2026

-

-


Grau d'Enginyeria Informàtica
Processament distribuït de dades - GEI

Finalitzat

Empresa
Confidencial
Anglès
Aprenentatge Servei

Alumne assignat

Nom Cognoms Data Assignació Curs
KAOUTHAR ADDI AOUINAT 01-SET-2025 2025-2026

Fitxers

Fitxer Tipus de Document Descripció
Memoria_ADDIAOUINAT_KAOUTHAR.pdf Memòria

Tribunal

Laboratori de recerca 231

08-SET-2026 17:15


Ignacio MIGUEL RODRÍGUEZ

Daniel BARCELONA PONS

Jordi MASSAGUER PLA

Jordi DUCH GAVALDÀ