Marc SÁNCHEZ ARTIGAS

-

Generació i correcció automàtica de consultes SQL / UDFs amb LLMs sobre Apache Spark mitjançant few-shot prompting.

Aquest Treball Final de Grau estudia l’ús de models de llenguatge (LLMs) per a la generació automàtica de consultes SQL en entorns de processament de dades basats en Apache Spark. El treball analitza els errors que apareixen en la generació de consultes, classificant-los segons una taxonomia d’errors (sintàctics, semàntics i de valors) i estudiant-ne les causes. A partir d’aquesta anàlisi, es proposa un sistema de reparació automàtica de consultes mitjançant regles integrades en Spark per corregir errors comuns sense necessitat de tornar a invocar el model. També s’avalua l’ús de few-shot prompting per millorar la generació de consultes i la selecció d’exemples rellevants mitjançant diferents estratègies de similitud en espais d’embeddings. Finalment, el treball valida l’enfocament en escenaris de consulta sobre bases de dades reals, analitzant la millora en exactitud i robustesa de les consultes generades.

09-MAR-2026

-

-