Marc SÁNCHEZ ARTIGAS

-

Implementació i Anàlisi de Tècniques RAG per a la Gestió i Classificació Automatitzada de Dades

Aquest TFG es centra en l'estudi i desenvolupament d'un sistema intel·ligent per a la gestió d'informació textual no estructurada. L'objectiu principal és investigar l'eficàcia de les arquitectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinades amb LLMs per millorar la recuperació d'informació i realitzar tasques de classificació automàtica sense supervisió humana. El projecte s'articula en dos eixos. A nivell d'enginyeria, es desenvolupa una plataforma web (React, Next.js) connectada a una base de dades vectorial (Supabase) que actua com a entorn de proves. A nivell de recerca, s'analitza com els embeddings vectorials representen semànticament les dades i s'avalua la capacitat dels LLMs per organitzar i etiquetar automàticament grans volums d'informació. Per validar el sistema, s'utilitzaran datasets estandarditzats que permetran mesurar objectivament la precisió de la cerca semàntica i la coherència de les etiquetes generades, demostrant la viabilitat d'automatitzar l'estructuració de dades complexes mitjançant IA generativa.

09-MAR-2026

Supabase, React, RAG

-