Alberto BLANCO JUSTICIA

-

Privadesa en Bases de Dades Vectorials

Aquest projecte explora els riscos de privadesa en les bases de dades vectorials, sistemes que emmagatzemen i cerquen embeddings d’alta dimensió per mesurar la similitud semàntica. El treball se centra en com l’emmagatzematge basat en embeddings i la cerca per similitud poden filtrar informació sensible. Analitza superfícies d’atac com la inferència de pertinença i la reconstrucció de dades, i avalua tècniques de mitigació que inclouen el control d’accés, l’ofuscació d’embeddings i la privadesa diferencial.

16-GEN-2026

Bases de dades vectorials, embeddings, privadesa, criptografia

-