Enrique MOLINA GIMÉNEZ

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Serverless Tree Reducer con Lithops para pipelines distribuidos

Este TFG propone el desarrollo de un tree reducer serverless utilizando Lithops, que permita realizar reducciones distribuidas en múltiples niveles, replicando la funcionalidad de frameworks como Spark pero en entornos serverless. El sistema combinará resultados parciales de manera jerárquica para optimizar latencia, memoria y coste, asegurando tolerancia a fallos y escalabilidad. Se evaluará su desempeño en distintos tipos de workloads, comparando la eficiencia frente a reducciones planas tradicionales y midiendo el impacto de la profundidad del árbol en rendimiento y coste.

26-NOV-2025

Python, Lithops, Cloud, Serverless, MapReduce

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