Eduard LLOBET VALERO

Maria Beser Robles

L'ús del Deep Learning per a la segmentació i harmonització d'àrees cerebrals

Este proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de segmentación automática de las diferentes regiones cerebrales. Cuya finalidad es, recortar el tiempo que invierten radiólogos y médicos en detectar y diagnosticar una de las enfermedades neurodegenerativas más frecuentes en nuestro país, el Alzheimer. Dadas las escasas terapias efectivas para el tratamiento de dicha enfermedad, y la velocidad a la que avanza, es de vital importancia la creación de softwares médicos que ayuden a reducir el tiempo de detección, ya que eso implicaría mayor tiempo de tratamiento y por ende una ralentización del proceso de pérdida de memoria.

25-SET-2025

segmentació, harmonització, aprenentatge profund

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