Hatem Abdellatif FATAHALLAH IBRAHIM MAHMOUD

-

Sistema de aprendizaje profundo para la segmentación de áreas de ictus mediante imágenes de resonancia magnética

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de aprendizaje profundo avanzado que aproveche los datos de imágenes de resonancia magnética para segmentar con precisión las regiones del cerebro afectadas por un ictus. Mediante el algoritmo Segment Anything, mejoraremos la detección y clasificación de las zonas de ictus, facilitando un mejor diagnóstico y planificación del tratamiento.

02-MAI-2025

Deep Learning, ictus, MRI

-