Hatem Abdellatif FATAHALLAH IBRAHIM MAHMOUD

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Análisis de Factores de Riesgo en Demencia a través de Machine Learning

Las tareas del TFG implican una completa fase de preprocesamiento de datos para el análisis del riesgo de demencia basado en los protones de los pacientes. Comienza con un análisis exploratorio de datos para examinar distribuciones, correlaciones y valores atípicos. Las características relevantes se seleccionan inicialmente utilizando métodos estadísticos y modelos preliminares de aprendizaje automático. Posteriormente, se aplica ingeniería de características para crear nuevas variables que mejoren la precisión predictiva. Luego se emplean técnicas avanzadas de selección, como la eliminación recursiva de características y la importancia de características mediante Random Forest, para refinar el conjunto de variables.

02-MAI-2025

Machine Learning, Demencia, Protónes, subtipos

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