Victor HERNANDEZ MASGRAU

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Segmentación y clasificación automática de lesiones cutáneas en imágenes dermatoscópicas mediante redes neuronales convolucionales

El trabajo se centra en desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje profundo para el análisis de lesiones cutáneas a partir de imágenes dermatoscópicas, basados en redes neuronales convolucionales. Se propone que el estudio aborde de forma independiente las tareas de segmentación automática de las lesiones y la clasificación multiclase del tipo de lesión cutánea, usando bases de datos públicas proporcionadas por la International Skin Imaging Collaboration (ISIC). De manera complementaria también se propone realizar un análisis exploratorio en el que se apliquen de forma independiente los modelos de segmentación y clasificación sobre un mismo conjunto de imágenes, con el objetivo de evaluar la coherencia global de los resultados y estudiar la viabilidad técnica de su uso conjunto en un mismo flujo de análisis. 

11-FEB-2025

Lesiones cutáneas, redes neuronales

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