Desarrollo y optimización de un modelo predictivo para la detección precoz de pacientes con cáncer de pulmón basado en características metabolómicas.

Detall TFG

Meritxell ARENAS PRAT, Victor HERNANDEZ MASGRAU

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Desarrollo y optimización de un modelo predictivo para la detección precoz de pacientes con cáncer de pulmón basado en características metabolómicas.

En el Hospital Sant Joan de Reus se dispone de una colección de características metabolómicas tanto de pacientes con cáncer de pulmón como de pacientes sanos. Este trabajo se centrará en desarrollar modelos predictivos basados en diferentes métodos de inteligencia artificial y machine learning para intentar predecir los pacientes con cáncer a partir de dichas características metabolómicas, lo que permitiría identificar potenciales biomarcadores para la detección precoz de este tipo de cáncer. Este proyecto se desarrollará en el Servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitari Sant Joan de Reus.

11-FEB-2025

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Grau en Enginyeria Biomèdica
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Finalitzat

Empresa
Confidencial
Anglès
Aprenentatge Servei

Alumne assignat

Nom Cognoms Data Assignació Curs
ANA MARIA VECINO KUZMINA 01-SET-2024 2024-2025

Fitxers

Fitxer Tipus de Document Descripció
Memoria_VECINOKUZMINA_ANAMARIA.pdf Memòria Memòria

Tribunal

Hospital Universitari Sant Joan de Reus, aules de Docència, Aula A.9

09-SET-2025 10:30


Xavier DOMINGO ALMENARA

Victor HERNANDEZ MASGRAU

Domènec PUIG VALLS