Processant ...

Recentment, Nvidia ha entrenat i publicat un model que permet detectar més de 100 estructures anatòmiques a partir d'un escanner. Per exemple, podem detectar el fetge, o la columna, o fins i tot estructures per les quals no s'ha entrenat. Aquesta és una innovació molt important perquè permet usar la IA en imatges mèdiques sense haver d'entrenar-la ni de dissenyar-ne l'arquitectura. Així, podem basar les nostres aplicacions en un model ja entrenat. L'objectiu del projecte és dissenyar i implementar una arquitectura cloud, en concret a AWS, amb aquest model desplegat. De manera que poguem "enviar" una imatge al model, i aquest ens "retorni" la segmentació, ja sigui d'un organ, o de tots. El projecte, ens ha de permetre també poder "millorar" el model, de manera que poguem interactuar amb la predicció, i/o entrenar-lo amb les nostres imatges. Bonus points si el projecte inclou la gestió de la qualitat i la seguretat, i la monitorització del model. No és difícil, requereix d'aprendre coses noves i entendre com encaixar totes les peces. https://developer.nvidia.com/blog/celebrating-open-science-and-enterprise-ai-innovation-on-monais-5th-anniversary/