Este TFG propone un modelo energy-aware para el aprovisionamiento de recursos en plataformas serverless, optimizando consumo y coste. La herramienta de profiling desarrollada permitirá medir el comportamiento energético de distintos pipelines. Con estos datos se entrenarán tres modelos predictivos —XGBoost, LLM y Bayesiano— que estimarán el impacto energético de cada configuración. El resultado será un sistema capaz de recomendar automáticamente la asignación de recursos más eficiente.
Grau d'Enginyeria Informàtica, Doble Titulació de Grau d'Enginyeria Informàtica i Biotecnologia (GEI)
Computació en núvol
Proposat
2025-11-26
Enrique Molina Giménez
Alta
No
No
No
No
