Treball de Fi de Grau / Treball de Fi de Màster

Detecció i Segmentació de Càncer de Mama en mamogràfiques utilitzant Deep Learning

Projecte 1: Detecció de Càncer de Mama en mamogràfiques utilitzant Deep Learning. Objectiu 1: Introducció a l' aprenentatge profund Proporcionar formació bàsica sobre conceptes d'aprenentatge profund, centrant-se en xarxes neuronals, xarxes neuronals convolucions (CNN), i marcs rellevants com TensorFlow o PyTorch. Incloure una revisió de la literatura clau d' aprenentatge profund, en particular les relatives a anàlisi d' imatges mèdiques i aplicacions de CNN en mamografia. Objectiu 2: Preparació i preprocessament de dades Adquirir un conjunt de dades d' imatges mamogràfiques adequat per a l' entrenament de models d' aprenentatge profund, assegurant-se que inclou una varietat de densitats mamàries i aparences tumorals. Realitzar el preprocessament d' imatges per millorar l' entrenament del model, com el canvi de mida, normalització i tècniques d' augment de dades Objectiu 3: Desenvolupament i entrenament del model Dissenyar una arquitectura CNN senzilla però eficaç que l' alumne pugui comprendre. Que l' alumne pugui entendre i implementar, com una YOLO. Entrenar el model en el conjunt de dades preprocessades, centrant-se a aprendre a ajustar els paràmetres, interpretar els resultats de l' entrenament i implementar modificacions. Ajustar els paràmetres, interpretar els resultats de l' entrenament i aplicar modificacions informació sobre el rendiment. Objectiu 4: Avaluació i iteració Avaluar el rendiment del model utilitzant mètriques accessibles com la precisió, sensibilitat, especificitat i inspecció visual de les imatges detectades. Ensenyar estratègies de millora iteratives, inclòs l' ajust i perfeccionament del model mitjançant ajustos d' hiperparàmetres i canvis en l' arquitectura de la xarxa. Objectiu 5: Rellevància clínica i elaboració d' informes Guiar l' alumne en la comprensió de les implicacions clíniques de la detecció i segmentació de tumors, fent èmfasi en com aquestes eines ajuden en el diagnòstic i la planificació. Ajudar en la preparació d' un informe final i una presentació que sintetitzi la metodologia, els resultats i el possible impacte clínic del projecte. Metodologia del projecte, les troballes i l' impacte clínic potencial, adequats per a la seva presentació acadèmica.

Doble titulació de Grau en Enginyeria Biomèdica i en Enginyeria de Sistemes i Serveis de Telecomunicacions (GEB)

Altres

Finalitzat

2025-05-12

Hatem Abdellatif Fatahallah Ibrahim Mahmoud

AMAIA DE LA TORRE MONTAÑA

Alta

No

No

Si

No