Processant ...

Los tumores prostáticos restringen la difusión. Para confirmar que un tumor restringe la difusión es necesario adquirir un mapa de ADC y cuantificar su valor. Se describe correlación entre los valores de ADC y el grado de Gleason, de tal manera que a menor valor de ADC mayor grado Gleason. Por otra parte, la principal indicación de un estudio PET es para el diagnóstico y el seguimiento de los pacientes oncológicos, por lo tanto, el radiofármaco debe permitir la evaluación del estado metabólico de los tumores y de sus metástasis. Una ventaja de los estudios PET es que permiten una "semicuantificación" de la concentración del radiofármaco en unidades estandarizadas de valor (SUV por sus siglas en inglés). La anormalidad es detectada visualmente y por la elevación, semicuantificada en estas unidades SUV, de las concentraciones en un sitio de captación habitual o porque se concentre en áreas donde no debería estar localizado. Se sabe que en los tumores el ADC es bajo y el SUV se encuentra elevado, pero no se ha definido la relación entre ambos parámetros. Además, el análisis radiómico de texturas ofrece una oportunidad para extraer características cuantitativas de las imágenes de PET-RM que pueden mejorar la caracterización y el entendimiento de los tumores prostáticos. Se cuenta con aproximadamente una BBDD de 70 imágenes de PET-RM de próstata, y el método consistiría en cuantificar las regiones de interés en ambos parámetros e intentar caracterizar su relación. Adicionalmente se realizará la extracción de características de texturas de las imágenes utilizando una toolbox de Matlab. Finalmente, a partir de un análisis estadístico se evaluará la relación entre ADC y SUV, y se estudiará cómo el análisis radiómico de texturas contribuye a la caracterización y detección automática de metástasis. El objetivo del trabajo es buscar correspondencias entre parámetros de ADC y SUV en lesiones de próstata e integrar el análisis radiómico de texturas para mejorar la caracterización de las mismas. Además, se evaluará el uso de modelos automáticos para la detección metástasis.