Processant ...

Actualment, el descubriment de fàrmacs antivirals passa per dues fases. En la primera, s’utilitzen mètodes d’intel.ligència artificial per a deduir l’estructura de possibles fàrmacs. Aquesta estructura es representa en un fitxer. En una segona fase, el fàrmac es sintetitza amb aquestes estructures en un laboratori químic i es testegen en animals. L'objectiu d'aquest treball és comparar un model d’intel.ligència artificial per la predicció de la bondat de fàrmacs com antivirals. Tenim les descripcions matemàtiques publicades en revistes científiques i també el codi lliure en Python. L'alumne haurà de descarregar-se el codi i executar-lo en una mateixa base de dades, per així tenir una comparativa justa. L'objectiu no és codificar en Python el codi d'aquest model sinó executar-lo i fer-ne un anàlisi. Només s'haurà de provar i testejar un dels models de la llista que s'adjunta. El que més us agradi. Per altra banda, si hi hagués més d'un alumne interessat en aquest treball, es podria treballar en grup i testejar un model cada alumne. Així es podria fer una comparativa més interessent. Amb l'ajuda del professor, es descriurà el model a la memòria del projecte. Model1: MP-GNN, 2022 https://github.com/Alibaba-DAMO-DrugAI/MGNN Model2: CurvAGN, 2023 https://github.com/tumancao/CurvAGN Model3: SS-GNN, 2023 https://github.com/xianyuco/SS-GNN Model4: SIGN, 2021 https://github.com/agave233/SIGN