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Este proyecto analiza la evolución de los vehículos autónomos en los últimos 10 años y proyecta su desarrollo en la próxima década. Se estudiarán avances en sensores, inteligencia artificial y niveles de autonomía (SAE 0-5), junto con las estrategias de empresas como Tesla, Waymo y Mobileye. También se evaluará la evolución de la regulación global, el impacto en seguridad y movilidad urbana, y las barreras tecnológicas y económicas para su adopción masiva. Finalmente, se presentarán tendencias y proyecciones que ayudarán a comprender el futuro de la conducción autónoma.  Objetivo general: Realizar un análisis técnico y de mercado de las diferentes tecnologías de conducción autónoma, evaluando su evolución en los últimos 10 años y proyectando su desarrollo en la próxima década. Se estudiarán los avances en sensores, inteligencia artificial, sistemas de control, regulaciones y estrategias de mercado para determinar la viabilidad y el impacto de los vehículos autónomos en el sector de la movilidad. Objetivos específicos: - Análisis Técnico de las Tecnologías de Conducción Autónoma Estudiar la evolución de los sensores y hardware en vehículos autónomos: LIDAR Cámaras Radar Sensores ultrasónicos GPS y sistemas de navegación inercial Evaluar los algoritmos de percepción y procesamiento de datos, incluyendo el uso de IA y Machine Learning en visión artificial y toma de decisiones. Comparación de las arquitecturas de sistemas de control y actuación, desde los primeros asistentes de conducción hasta los sistemas de nivel 5. Análisis de la evolución de los niveles de autonomía (SAE 0 a SAE 5) en los últimos 10 años. Evaluación de los retos actuales en términos de seguridad, robustez y fiabilidad de los sistemas autónomos. - Comparación de Estrategias de desarrollo y despliegue Estudio de las estrategias de los principales fabricantes y empresas tecnológicas (Tesla, Waymo, Cruise, Mobileye, Argo AI, etc.). Análisis de los diferentes enfoques en conducción autónoma: Sistemas basados en visión (Tesla, Mobileye). Sistemas híbridos con LIDAR y cámaras (Waymo, Cruise, Zoox). Evaluación de los modelos de negocio emergentes: Robotaxis Transporte de mercancías autónomo Movilidad como servicio (MaaS) - Análisis de regulación y normativa en diferentes regiones Comparación de la evolución de la regulación de vehículos autónomos en EE.UU., Europa y China. Identificación de las principales barreras legales y éticas en la conducción autónoma. Estudio del impacto de las regulaciones en la adopción y despliegue comercial. Evaluación de los requisitos de certificación y homologación para vehículos autónomos en distintas regiones. - Evaluación del impacto en seguridad y movilidad urbana Análisis de la reducción de accidentes con la adopción de sistemas de conducción autónoma. Evaluación del impacto en la movilidad urbana y en la reducción de congestión de tráfico. Estudio de la aceptación social y la percepción de los usuarios frente a los vehículos autónomos. Evaluación del impacto ambiental de los vehículos autónomos y su relación con la electrificación del transporte - Tendencias Tecnológicas y Avances en Investigación Evaluación del desarrollo y viabilidad comercial de los sistemas de conducción autónoma sin intervención humana (Nivel 4 y 5). Avances en redes neuronales y deep learning aplicados a la toma de decisiones en vehículos autónomos. Desarrollo de infraestructuras inteligentes y vehículos conectados (V2X) para mejorar la autonomía y la seguridad. Comparación con tecnologías emergentes como simulación de conducción autónoma y entrenamiento de IA con datos sintéticos. - Evaluación Económica y Perspectivas de Mercado Análisis de la evolución de la inversión en I+D de conducción autónoma por parte de fabricantes y startups. Estudio del costo de implementación de la conducción autónoma y su reducción con el tiempo. Evaluación del impacto de la conducción autónoma en el empleo en el sector del transporte. Proyección del crecimiento del mercado y de la adopción de vehículos autónomos en los próximos 10 años.