Treball de Fi de Grau / Treball de Fi de Màster

Intel·ligència artificial aplicada càlcul de la captura de carboni en els ecosistemes del litoral de Tarragona

El canvi climàtic és un dels reptes més grans del nostre temps, amb impactes que van des de l'augment del nivell del mar fins a esdeveniments climàtics extrems. En aquest context, els ecosistemes de carboni blau (blue carbon ecosystems), com els manglars, praderies marines i aiguamolls, juguen un paper crucial en la mitigació dels seus efectes. Aquests ecosistemes costaners no només capturen i emmagatzemen grans quantitats de diòxid de carboni (CO₂) als seus sòls i biomassa, sinó que també protegeixen les costes de l'erosió i proporcionen hàbitats essencials per a la biodiversitat. Per millorar la conservació daquests ecosistemes i la sostenibilitat es proposa quantificar i assignar crèdits de carboni a les diferents zones del litoral de Tarragona. Amb això, es pretén incentivar la protecció d'aquests ecosistemes i contribuir a la mitigació del canvi climàtic mitjançant una gestió d'aquests espais basada en dades i tecnologia avançada. Es recopilaran i organitzaran dades existents d'aquesta regió, creant els fitxers necessaris per al processament. Les dades del litoral de Tarragona procediran d'anteriors campanyes de mostreig, així com les que s'obtinguin a l'actual. El flux de treball inclou la neteja i preprocessament de les dades, assegurant la seva qualitat i consistència, seguit del seu escalat i normalització per optimitzar-ne l'ús en algoritmes de machine learning. A partir d'aquest processament, s'entrenarà un model capaç d'estimar la capacitat de captura de carboni als ecosistemes costaners de Tarragona. A partir d‟això, s‟estimarà l‟impacte econòmic dels serveis ecosistèmics que proporciona l‟espai litoral. El projecte té com a objectiu desenvolupar un sistema de crèdits de carboni aplicats al litoral marí basat en un model de machine learning a partir de dades de la costa de Tarragona. Aquest treball forma part d‟un projecte de recerca del centre TecnATox de la URV. Els resultats del projecte han d'estar disponibles el setembre de 2025, per tant, les tasques d'aquest treball de màster s'han de fer amb anterioritat. Al projecte col·labora també DeepSea Numerical, una Spin-off de la URV.

Grau d'Enginyeria Informàtica, Doble Titulació de Grau d'Enginyeria Informàtica i Biotecnologia (GEI)

Intel·ligència artificial

Proposat

2025-03-21

Aïda Valls Mateu

Mitjana

No

No

No

No