Processant ...

Este TFG se enmarca dentro del proyecto de investigación nacional ProCanAid, cuyo objetivo principal es desarrollar un gemelo digital de la próstata que permita personalizar el manejo del cáncer de próstata. Este gemelo digital integra información de imágenes médicas (CT, US, RM) y datos clínicos para predecir el pronóstico y la respuesta al tratamiento en distintos escenarios, como radioterapia externa, braquiterapia y cirugía. El objetivo principal de este TFG es desarrollar un flujo de análisis que combine características radiómicas y mapas de dosis radioterápica en el espacio de resonancia magnética (RM) para explorar correlaciones con eventos clínicos relevantes del cáncer de próstata. El flujo propuesto incluye: 1. Clasificación y análisis clínico: Clasificar a los pacientes según su tratamiento y eventos clínicos (progresión, recaída, cambios en PSA, u otros). 2. Registro multimodal y mapas de dosis: Evaluar y optimizar los registros entre CT, US y RM para garantizar que los mapas de dosis estén correctamente alineados con la RM mediante métricas objetivas (SSIM, MSE, HausdorQ). 3. Extracción de radiómica y correlación con eventos clínicos. 4. Combinación de la radiómica con zonas de altas, medias y bajas dosis de radioterapia: o Extraer características específicas de áreas umbralizadas en los mapas de dosis. o Analizar cómo estas características varían en función de las dosis aplicadas y su possible relación con la progresión/recaída tumoral. El resultado final será un flujo automatizado que combine análisis clínico, radiómico y de mapas de dosis, sentando unas bases sólidas.