Processant ...

Disposem d’una col·lecció d’aproximadament 60 pacients amb càncer de pulmó tractats amb radioteràpia ablativa (SABR o SBRT) a l’Hospital Universitari Sant Joan de Reus pels que es disposa de dades metabolòmiques i clíniques. Disposem d’uns primers models predictius basats en machine learning per predir la resposta dels pacients a aquests basats en característiques radiòmiques i dades clíniques. L’objectiu d’aquest TFG és millorar aquests models, en concret incorporant anàlisis metabolòmiques, per desenvolupar una eina que assisteixi en la presa de decisions clíniques i poder millorar la selecció de pacients que es beneficia d’aquests tractaments, triar la millor opció terapèutica per cada pacient i individualitzar el seu tractament. Aquest projecte es desenvoluparà amb el Servei d’Oncologia Radioteràpica de l’Hospital Universitari Sant Joan de Reus. Els objectius del treball són: 1. Avaluar característiques radiòmiques de les imatges de TAC dels pacients amb càncer de pulmó tractats amb radioteràpia curativa a l’Hospital Universitari Sant Joan de Reus. 2. Desenvolupar models predictius de resposta al tractament d’aquests pacients incorporant anàlisis radiòmiques i metabolòmiques. 3. Comparar els models predictius amb models previs per investigar la capacitat predictiva de la radiòmica combinada amb la metabolòmica i la millora introduïda amb models d’intel·ligència artificial.